研发创新顶级峰会
中文 英文
AI技术助力软件测试达到“质效合一”
分会场:【ChinaTest】第八届中国软件测试大会
分享时间:9:45-10:30

朱少民
同济大学软件学院 SQA Lab负责人

扫描二维码分享案例
同济大学软件学院 SQA Lab负责人
国内知名测试专家,曾任思科(中国)软件有限公司QA 高级总监。近三十年来,一直从事软件测试、质量管理等工作,先后获得多项科技进步奖,出版《全程软件测试》、《软件测试方法和技术》、《软件测试——基于问题驱动模式》等十余部著作和两部译作。近年来,他帮助国内近百家企业提升其软件测试能力水平,并经常在国内外学术会议或技术大会上发表演讲,是一些技术大会测试或质量track出品人,拥有个人公众号“软件质量报道”。

演讲简介

当我们进行快速开发、采用自动化测试时,则质量得不到保证,更何况测试的投入也是很大的,特别是当需求变化较快时,自动化测试的效率极其低下,无法接受。当我们特别强调交付高质量的产品时,整个测试就很有可能进展缓慢。如何达到质效合一——既有质量又有效率,一直是企业所追求的。本演讲聚焦软件测试,讨论如何借助AI技术全面提升测试效率、测试覆盖率(质量)等,阐述新的测试思路,介绍具体的测试AI模型、适用的方法以及如何落地AI技术与工具,并引用一些案例佐证。