研发创新顶级峰会
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AI微服务孵化的10个锦囊妙计
分会场:人工智能与软件论坛
分享时间:14:00-14:40

赵明
好未来AI Lab质量与工程效率负责人

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好未来AI Lab质量与工程效率负责人
毕业于清华大学软件学院,具有10余年项目实战与管理经验,涉及互联网金融,广告系统、企业信息化、企业互联网应用,AI技术与应用等。曾先后就职于Adobe、Thomson Reuters、IBM、FreeWheel等知名外企,从事产品质量自动化与工程效率工具链研发、测试与管理工作。现就职于好未来教育集团人工智能实验室任质量与工程效率负责人,带领数十人团队负责人工智能产品质量保障,自动化测试工具开发,DevOps和工程效率工具链研发等工作。致力于在AI领域推广全局质量生态,包括代码质量,数据质量,模型质量,产品质量,线上质量,打造高质量的人工智能产品与服务。曾连任多界TID大会出品人,专家讲师。

演讲简介

本分享基于近1年来在人工智能实验室参与的多个AI微服务孵化的项目实践,结合产品,算法,开发,测试,运维等各角色遇到的痛点,总结出一些最佳实践方法,希望分享给同行,助力AI孵化!


分享主要内容:

1.从PM到APM的转型

2.源于业务而高于业务

3.数据回流与自动化数据预处理

4.高效标注平台

5.分布式训练容器化平台

6.模型持续优化提效

7.算法评测指标可视化

8.稳定性测试常态化

9.线上监控告警与运营分析

10.AI微服务治理实践