研发创新顶级峰会
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用AI为腾讯游戏打造智能研发运营系统
分会场:【ChinaData】大数据论坛
分享时间:14:45-15:30

陈峭霖
腾讯 游戏数据挖掘高级工程师

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腾讯 游戏数据挖掘高级工程师
腾讯互动娱乐增值服务部数据挖掘中心技术总监。北京大学学士,UCLA生物统计系博士,2013年底毕业后在诺华制药任首席统计师,从事临床试验统计分析和医药大数据研究;2017年加入SparkBeyond任资深数据科学家, 为世界五百强企业提供可落地的大数据解决方案。2018年加入腾讯游戏数据挖掘团队,目前致力于游戏领域的机器学习、推荐系统、用户画像、知识图谱等的研究和应用,同时打造业界领先的游戏领域通用数据挖掘平台。

演讲简介

在大数据和人工智能技术无处不在的今天,游戏领域与这一新技术方向的结合带来了哪些变化?我们的游戏玩家感受到的新功能新体验哪些是数据技术的驱动?腾讯游戏数据挖掘与应用中心负责腾讯数百款游戏、三亿多玩家大数据的深度挖掘,经过6年发展,为游戏领域的问题开发了许多效果显著的数据建模解决方案,应用场景包括用户拉新、留存提升、流失干预、匹配算法优化、游戏资讯内容推荐、新游戏规模预测等等。本次演讲介绍在大数据、机器学习和AI领域积累的技术能力和应用经验,为大家揭示数据与游戏结合的丰富技术落地场景,探讨未来数据技术与游戏结合的更多可能性。

演讲大纲
1. 游戏数据科学的场景及挑战
2. 数据体系与构建技术
3. 智能解决方案及相关算法